15条最新工作方法
每过一段时间，都会梳理和迭代自己的工作方法，分享下最新的版本：
- 不断完善高质量输入源
- 保留独立思考，主动寻找反例，用事实持续修正判断
- 每天最重要的工作只有一件
- 选择值得长期投入的事，再提高执行效率
- 把战略、问题和价值判断，持续想清楚、讲清楚
- 围绕阶段主线持续推进，定期复盘，并明确继续什么、停止什么
- 围绕目的与结果定义工作策略
- 质疑、删除、简化之后，再考虑自动化
- 正确的AI First，先判断问题是否值得解决，再优先让AI解决，最后检查结果是否真的改善
- 尽早建立小的验证闭环，再逐步完善
- 接触一线事实，理解关键问题，通过机制解决共性问题
- 把使用AI变成组织的默认能力
- 建立互惠的合作关系
- 以业务价值衡量AI员工贡献，持续提高人效
- 每次重要实践，都尽量沉淀为可复用的成果
第二届GEO大会开始报名
第二届GEO大会，开始正式报名了
这可能是国内最值得参加的GEO大会，很多朋友反馈，第一届GEO大会参加完，意犹未尽，于是，我和向阳老师决定，年底加开一场
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报名及介绍：hui.ailingdaoli.com
- 基本信息：
- 时间：2026年11月21–22日（周六、周日一共两天）
- 地点：深圳南山区，具体酒店提前一个月群内通知
- 规模：预计400-500人
- 日程：周六及周日上午，GEO及AI营销干货分享，周日下午GEO及Agent实操
- 嘉宾：国内知名GEO公司创始人、高管，知名官方媒体高管，出海GEO\&SEO专家，知名AI创业公司创始人、CEO，知名AI自媒体博主、AI专家等
- 主题：GEO类干货，AI营销类干货，出海GEO干货等相关主题分享，另设Agent与GEO专题实操
- 媒体：北京日报社、河南日报社及相关媒体，AI圈数十个知名自媒体，搜外
- 活动：会议前一天晚上、第一天晚上，开设10-20个小圈子线下交流，由每一位志愿者担任圈子组长，社群发起报名，会员根据需求自行报名
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门票：399元/两天
- 会员权益
- 两天VIP门票
- 会员VIP社群
- 2本签名书：《AI营销：从SEO到GEO》《AI领导力》
- 个人信息在大会的公开独立展示页权益
- 大会两次GEO实操专题课
- 还有各种“小饭局”
开源大会管理系统
为了让第二届GEO大会的报名体验更好，写了一套大会系统：TokEMS
近期迭代了一百多次，目前效果还不错
系统的定位：开源、自托管的一体化大会运营平台，覆盖大会官网、报名、票务、订单、发票、通知和现场签到
- 已实现的能力已经很全了，包括大会官网、报名交易、支付入口、候补队列、运营后台、模板系统、发票管理、现场运营、平台基建与Agent管理
- 配套CLI，打通飞书机器人，自动同步每天大会官网的所有数据
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支持私有化部署、复用大会模板，也可以按自己的活动需求继续开发
- 大会系统GitHub仓库
- 第二届GEO大会
部分示例截图详见图片
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AI越强，越利于白帽GEO
昨晚直播，有朋友问到，AI能力越来越强，对做GEO而言，会不会越来越不利
我的回答是：
AI能力越强，对白帽GEO越来越有利，对黑帽GEO越来越不利
走正道，才能走更稳、更远
所谓白帽GEO，就是把真实的产品优势、专业经验和可靠数据讲清楚，做好内容结构和来源标注，基于AI的信源偏好进行内容投放，让AI更容易找到、理解和核验这些信息，在相关问题下准确引用
而黑帽GEO，则是靠编造事实、伪造测评、制造虚假口碑、冒充权威来源，或利用模型漏洞，诱导AI给出偏向自己的答案，然后批量群发大量劣质或虚假信息
随着AI的理解和核验能力提升，有证据的好内容更有机会被识别，也越不容易受到影响
在这个基础上，其实真正影响企业在AI结果里的表现的，反而更多的来自行业竞争，竞争越激烈，GEO排名的波动就越大
16万字的知识库
昨晚和一位GEO公司的CEO电话交流
电话里，他分享了一个故事
是关于他们今年服务的一个GEO大客户，一家上市公司，一年的合作金额200多万
服务大半年了，效果很不错，对方也很满意
这其中的一个关键策略，就是把知识库做扎实
我问，有多扎实
他说，光几个月梳理后的知识库字数，就有16万字，相当于一本书了
这样做了之后的好处，就是后面的AI生成的GEO投放内容质量，相当高，且对AI、对用户，是真有用，真实产生了大量高质量的有价值信息
唯一的问题，就是沟通成本过高，服务太重，团队太累
我又问，那这个事，有解吗
他说，似乎无解，真实的企业场景，资料就是混乱的，内部有很多口径，光达成共识，都需要时间，但这个事情确实值得花大量精力去做
这也是我理解的白帽GEO的一个小案例
外链的价值
有人问，GEO或官网GEO，外链有什么用
关于这个问题，李彦宏在早期写的论文《Toward a Qualitative Search Engine》还是值得一看，文中介绍的方法简称HVV，超链接向量投票
这篇论文，解决的是关键词匹配可以判断文本相关性，但网页反复出现某个词，并不能保证内容质量
所以，HVV引入了外部信息：其他网页是否链接到这个页面，以及链接时怎样描述它
这个原理，相当于学术引用对论文带来的背书价值
当然，引用不一定意味着认同，但它建立了一种外部关系
虽然解决的是传统搜索的问题，但对官网的GEO来说，也仍然非常关键
Google也明确说明，SEO最佳实践仍适用于AI Overviews和AI Mode
理解这篇论文，有两个关键点：
- 链接的存在，提供一种外部关注或引用信号
- 链接上的文字，也就是锚文本，提供对目标页面的第三方描述
算法逻辑是：先计算每条链接的相关程度，再给目标页面汇总得分
可以把过程理解为：收集指向页面的链接及锚文本 → 将查询和锚文本转成词项向量 → 计算相似度 → 按目标页面累加
与它相关的，还有Google的PageRank算法
HVV强调“与你搜索的问题相关的外部描述和投票”，PageRank更强调“由重要页面传递过来的重要性”
在PageRank中，一个页面得到高分页面的链接，可能获得更大的贡献，也就是我们说的高质量外链的重要性，比如，一个Google首页给你的页面一个外链，抵得过数十万条普通外链
这两套方法，在不断的完善后，其核心原则与思想上，越来越相似
也就是说，无论是对百度，还是Google，外链仍然很重要，这也是为什么现在外链交易的生意仍然是刚需的原因
所以，理解外链的价值，可以有三个层面：
- 帮助搜索引擎更好的发现页面，互联网本身就是由链接连接起来的网络，链接是搜索引擎发现和理解网页关系的重要方式之一，无论是传统搜索，还是AI搜索，都需要这套机制
- 帮助搜索引擎更好的理解页面，尤其是链接周围的上下文和锚文本，本质上是一种来自第三方的页面描述
- 参与重要性和有用性判断，这可能才是外链更重要的长期价值，虽然AI搜索没有显性的排名一说，但仍然需要判断哪个页面更可信，其实质也是一种排名逻辑
对官网GEO来说，一个很重要的问题依然是：互联网中，有多少独立、相关、可信的第三方来源在引用你、描述你、验证你
有效外链可能通过改善上游的发现、理解和候选选择，间接帮助页面进入AI搜索的证据范围
从这个角度理解，外链的本质可能一直没有发生太大的变化：通过外链机制，告诉搜索引擎和AI，除了自己之外，互联网里的其他节点是如何理解你、描述你和引用你
两篇论文地址：
《Toward a Qualitative Search Engine》
《The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine》
背书的力量
晚上和朋友聚餐
聊到大客户合作，我说，我的心得是，再专业，也不如有牛人给你背书
这一年，帮助公司谈了几个百万级的合作
在这个过程中，一个非常重要的关键，就是有更强的人在帮你背书和促成
对于这个话题
我的理解是：大客户成交 = 专业能力 × 信任 × 背书 × 内部推动力
对大客户而言，选择合作伙伴，在专业的基础上，还有一些非常关键的问题，比如选你会不会出事、我内部能不能解释、出了问题谁负责、这家公司到底靠不靠谱等等
所以，大客户成交本质上有一部分是在做“风险消除”
而专业能力，解决的是“能不能把事情做好”，强背书解决的是“为什么敢相信你能做好”
尤其金额越大、决策链越长、内部参与的人越多，背书的价值越高
一个足够有分量的人说一句“这家公司我了解，可以合作”，有时候抵得上几十页方案和十次汇报