GEO到底是什么
如果不是今年315,很多人可能还没有听过GEO。 在今年的3.15晚会节目上,主持人分享道: “GEO技术本身,只是一个优化信息分发的工具,是AI时代的新型营销服务之一,但是一本好经,总被市场上一些歪嘴和尚,故意念歪念错,急于牟利,损害了消费者权益,也扰乱了行业生态”。
这段话里,有两个关键判断,我觉得说得很准。
第一,GEO本身是一个好工具
第二,今天的问题更多出在“人把经念歪了”
3.15晚会节目中,某些机构打着“AI搜索优化”的名义,通过各种手段去影响AI推荐结果,这也许会让不少人开始质疑:GEO到底是什么?
从央视主持人的这段表述里,其实已经能看出一个清晰判断:GEO本身没有问题,是一个很好的工具,问题出在少数人把它用歪了。

GEO,英文全称Generative Engine Optimization,也就是生成式引擎优化。 很多人一听这个词,会天然带着警惕,觉得它是不是在“操控AI结果”。
但这个概念里最重要的,其实是最后一个词:Optimization(优化) Optimization(优化),从来不是让你去“作弊”,而是一种系统化的运营能力
真正的GEO,不是简单地“在AI里投放内容”,更不是通过某些技巧去操控AI的回答,它本质上是一项系统工程,真正的GEO,远不只是内容分发,更是一套完整的信息运营体系 它至少包含这四个层面:
第一,企业产品与品牌定位
第二,对目标用户的理解
第三,对信息结构与内容表达的设计
第四,在AI生态中的持续运营,包括数据运营、用户运营、产品运营等
很多人(包括大量的行业从业者)只看到了第四步,却忽略了前面的全部工作。 在我看来,GEO的本质,是通过AI的方法、AI搜索这种媒介形式,将企业的真实信息,高效而准确地传达给目标用户。
这是AI在应用层面一个非常有意义、且有社会价值的技术场景和实践。
在《定位》这本书中,有一个非常重要的观点:商业竞争,本质上是争夺品牌在用户心智中的位置。

在搜索引擎时代,这种竞争表现为搜索结果页上的位置,而到了AI时代,新的竞争正在发生变化。
用户越来越多地直接向AI提问,而AI再生成答案,这意味着,企业需要开始争夺AI生成答案中的位置以及描述。 豆包、DeepSeek这样的AI平台给出怎样的描述、怎样的排序、怎样的推荐,都会直接影响用户对品牌的第一印象。
从这个角度看,GEO更像是一种新的信息基础设施。
企业需要做的,不是操控AI,而是建设自己的信息资产,让AI能够理解、引用并信任这些信息。 但任何新技术的出现,都会伴随着一轮野蛮生长,新技术早期,市场往往先迎来混乱,然后才慢慢形成秩序。
当规则还不清晰,认知还不成熟,机会又足够大时,总会有人试图用各种方式套利
GEO行业今天的一些问题,其实和当年的黑帽SEO、流氓软件、信息劫持并没有本质区别。 但历史也已经证明了一件事情: 所有依赖漏洞和误导建立起来的优势,都无法长期持续,真正能留下来的公司,一定是那些认真做事、尊重用户、敬畏行业的企业。
《竞争战略》里有一个很经典的观点:战略不仅是决定做什么,更重要的是决定不做什么。 对于GEO行业来说,这句话同样适用。
真正长期主义的GEO公司,必须清楚哪些事情坚决不做,比如虚假背书、伪造权威内容、误导AI推荐、制造虚假评价。
因为GEO最终竞争的,并不是技巧,而是信任体系。

企业提供给AI的信息是否真实、专业、持续,这些都会慢慢沉淀成AI系统对品牌的判断 从这个意义上说,GEO真正优化的,是企业的信息表达能力和可信度结构。
315曝光的案例,更像是在提醒整个行业:技术越强大,对从业者的约束也越高,对行业敬畏心的要求也需要越高。
任何技术,都可以被用来创造价值,也可以被用来制造混乱。 但技术的发展本身,也会不断清理那些作恶者,比如当年的搜索劫持、流氓软件、插件绑架、盗版音乐平台……
互联网的发展,一直在不断淘汰那些走歪路的模式 GEO也不会例外。 这个行业最终能走多远,取决于它奖励什么、淘汰什么。
在AI时代,企业面对的不是一个简单的搜索框,而是一个越来越聪明的系统。 AI最终会越来越偏爱一类信息:真实的、结构清晰的、长期积累的。
GEO首先是一种AI时代的企业营销能力,这种能力和在央视做品牌广告,没有本质区别。
其次,GEO对企业而言,还有一层意义,就是建立自己AI时代的信息资产。
真正的GEO,优化的是企业的信息表达能力和可信度结构。
每个行业都会有歪嘴和尚,但最终能做强的企业,永远属于那些认真做事、走正道的企业。
第一届GEO大会
和向阳策划的第一届GEO大会开始启动,目前已有一些报名,大会地址:<xuexi.ailingdaoli.com>
这次大会的初衷,是希望借助这样的方式,让国内GEO先行者的经验,变成更多人可复制的方法,同时也是一个很好的链接GEO从业者的场合
为了让第一次大会的参会者朋友不虚此行,我和向阳,会在权益设计上,好好设计下 比如,签名GEO书籍、开源GEO系统、GEO提示词合集、找真正有干货的嘉宾分享经验与方法、以及各种连接认识的方式等
对我来说,这次大会,更像是一场关于GEO的共创实验
它不只是把大家聚在一起聊趋势、聊案例、聊机会,更重要的是,看看能不能借这次大会,让中国GEO这个还在早期阶段的新领域,开始沉淀出一些真正有价值的认知、方法和连接
如果这场大会,能够让更多人第一次真正看懂GEO,能够让一些正在独自摸索的人彼此看见,能够让少数先行者的经验变成更多企业可落地、可复用、可执行的实践,那么这场大会就非常有意义
拥抱不确定性
不确定性,总是无处不在
即便只是一次很普通的旅行,过程中也充满了各种不确定性
比如,离店前反复检查行李,还是会落下重要的东西
比如,酒店的饭菜胃口离预期差别很大
比如,原本想跑步,却发现酒店周边没有理想的、成熟的跑道
比如,到了亚特兰蒂斯,等待入住居然等了3个小时
比如,到了蜈支洲岛上以后,发现比想象中拥挤得多,而且设施与服务都很差
……
我现在对“不确定性”的一个理解是,很多时候,它就是事情没有按照自己的预期发展
一旦事情偏离预期,人就很容易生出各种情绪
但有意思的是,很多惊喜,其实也恰恰来自这种不确定性
比如,因为没有成熟的跑道,最后就随意沿着海边的一条栈道一直跑了下去,虽然途中还能看到不少被台风吹倒后留下的残损痕迹,但依然很有乐趣,也很有味道,沿着海边一路跑上10公里,整个人都非常惬意,原本以为条件不够好,结果反而收获了一段非常难得的跑步体验。
比如,入住亚特兰蒂斯的时候,等了3个小时才办好入住,这本来会让人烦躁,但酒店为了表达歉意,帮我们升级了套房,在等待的过程中,也带着孩子好好参观了下水族馆,非常的惊艳(之后就再也没有时间去参观了)
比如,带孩子去水世界,原本只是想借这个机会锻炼她的勇气,所以一路陪着她去体验一些很刺激的项目,但在这个过程中,我自己也获得了完全不同的感受和体验
比如,亚特兰蒂斯的沙滩和我们住的第一家酒店的沙滩很不一样,那里的沙子更粗,晚上的海浪也更大,刚开始我们其实有些失望,但待了一会儿之后,反而觉得这里很有力量感,也很刺激,于是我们就在沙滩边待了一两个小时,看着海浪一点点变大,看着潮水慢慢上涨,那个过程,反而给人一种很强的惊喜感
还有在蜈支洲岛的那个清晨,起床后完全没有提前规划路线,只是顺着最东边的方向一路跑过去,结果正好赶上日出,中途停下来,看一看那个难得的景色,那种没有计划中的遇见,让人难忘
慢慢地,我会觉得,不确定性本身未必会让人痛苦,真正容易让人痛苦的,往往是我们内心对确定性的执念,是我们总希望一切都严格按照自己的预期发生
当这种执念稍微放下一点,对那些偏离预期的事情,不急着判断它是好还是坏,也不急着抗拒,而是愿意进入其中、感受其中,把它当成另一种体验去经历,整个人的状态就会打开很多
很多新的感受,也恰恰是在这个时候出现的
从幸福感的角度看,幸福未必是一种持续不断、稳定不变的感受,它更像是由一个又一个具体而微小的幸福瞬间构成的,正是这些瞬间,慢慢累积成了一个人整体的幸福状态
而这些幸福的瞬间,很多时候,恰恰就藏在不确定性里,藏在那些偏离预期的时刻里
不确定性并不只是风险,它也可能是惊喜、体验、感受,甚至是幸福感的重要来源
当一个人能够慢慢学会接住这些不确定性,也放下对“必须符合预期”的执念,他可能反而更容易感受到生活中那些真实而生动的幸福瞬间
旅行中的决策观察
在旅行过程中,有一个很有意思的现象
比如,机票和酒店,往往会占行程成本的一大半,但是这个成本,在旅行途中的感知会很低
更多的时候,会很在意,几十块、几百块的节省
这是因为,我们的大脑,会存在一种心理账户的现象,比如:在旅行中,机酒等大额支出,等同于必须成本;而吃饭打车等小钱,是可控成本
我们本质上不是在意的那几十块钱,而是在意的是这个过程中,追求一定的掌控感
另外,机酒费用往往是提前预定,一定确定,就变成了沉没成本,接下来的时间,大脑会更倾向于把更多的精力放在之后的项目上,寻求一种心理补偿
旅行,在某种意义上,就是在不确定的环境里,重新获得掌控感
但这种心理机制,其实会降低旅行的体验和感受,从整体来看,ROI并不会很划算
一个比较好的做法,就是把预算分成三类,固定成本(机酒等)、体验预算、无感成本(比如小于100的不做决策),然后优先保证体验而非过程成本的控制
高手的决策系统
真正的高手,在做决策时,会更系统
这种系统思考的背后,至少包含五个层面的认知机制:
- 如何看待这个问题
- 如何判断这个概率
- 如何识别关键变量
- 如何拥抱不确定性
-
如何根据反馈迭代和修正
- 如何看待这个问题?其实质,就是先去定义问题
比如,我给团队成员布置了一个任务,里面有一个全新的概念,正确的做法,就是先去基于我们的需要,定义这个全新的概念,而不是照抄别人的定义
定义问题的过程,其实就把这个问题的类型、目标、边界搞清楚了,同时,也在确定,到底在解决什么层级的问题
核心思维工具:问题重构、第一性原理、系统思维、 问题分层(战略 / 战术 / 执行)
- 如何判断这个概率?
这个世界不存在绝对化,有的是大概率,还是小概率
核心思维工具:贝叶斯定理、期望值模型、概率分布思维、置信度评估
- 如何识别关键变量?
核心是因果关系,所有判断,如果因果错了,后面就都错了
基于因果关系,找到真正决定结果的点,或最关键的要素
核心思维工具:A/B测试、演绎思维、反事实思维、约束理论、杠杆效应、2/8法则、关键路径思维
- 如何拥抱不确定性?
这个问题,本质不是“拥抱不确定性”,而是在不确定中推进确定性
背后的核心,是通过行动,来制造确定性
核心思维工具:MVP思维、反脆弱、OODA循环、可逆/不可逆决策
- 如何根据反馈迭代和修正?
这个决策做完之后,能不能从结果中提取有效信息,并反过来修正自己下一次的判断
核心思维工具:反馈闭环、复盘机制、强化学习思维、正负反馈识别