乔布斯：最终一切，都取决于品味
本周公众号文章（AI逆向思维系列）：
1. 图片也能“反编译”？这套提示词教程，教你玩转视觉逆向工程！link
2.从0到1：10分钟完成1套高质量提示词，100%过AI检测，用Trae这样写提示词超高效
3.爆款AI视频这样做！教你用“逆向拆解”写出高质量提示词
4.聊聊知识库AI写作法
一人公司
和朋友交流“一人公司”，很有感触
这几年，“一人公司”的概念很火，很多人也开始践行一人公司，尤其是AI时代，这种观点更是形成了普遍的共识，但失败率很高
这里面有不少的误区，比如
- 很多人在践行一人公司，就真的开始什么事情自己一个人干
- 去学了大量的发售、做短视频，但忽视了更为根本的东西，就是自己有没有持续高质量输入、有没有真干货
- 更多的，则是缺乏设计产品和迭代产品的能力，尤其是这个产品还需要有一定的竞争力
- 没有打造属于自己的组合杠杆
- 没有找到属于自己独特的差异化价值
这些误区的背后，对应的就是协作能力、输入能力、产品能力、杠杆能力与差异化的缺乏，当条件或能力还不具备或还没有意识到的时候，就贸然践行所谓的“一人公司”，会是一个比较危险的事情
- 协作
一人公司，并非这家公司只有一个人，我的理解是，如果要想打造有竞争力的模式，应该是以少数几个人为核心主体，建立起属于自己的协作体系
- 输入
持续高质量的输入，包括阅读、请教高手、大量实践和迭代等，很多人陷入”学习陷阱”，不断输入却很少输出
更多的则是，极少输入，或大量的低质量输入，这都会影响到自己的成长质量
- 产品
尤其是虚拟产品的打造，对很多“一人公司”早期发展，是一个不错的起盘方式，为此，我还花了不少精力研究，然后写了一本《课程营销学》，方便自己更好的学会打造虚拟产品
- 杠杆
纳瓦尔分享了4种常见的杠杆：劳动力、资本、软件和媒体（书籍、博客、视频、播客等），但在AI时代，还有一种杠杆，就是Agent，你能拥有多少个人Agent在每天自动干活也相当于打造了一个虚拟的团队
目前很多人对AI的应用还停留在表面，真正的杠杆是要让AI深度融入工作流程，这一原则，也是我们接下来要重点研究和实践的方向
- 定位与差异化
很多人追求”一人公司”，却没想清楚自己的独特价值是什么
在信息过载的时代，如果没有清晰的定位和差异化，很容易淹没在众多竞争者中。
需要思考的是：我能解决什么独特的有价值的问题？我的经验和视角有什么不可替代性？
人人都是管理者
AI笔记软件Granola CEO在一个访谈的分享，有几个观点，和我们的课程底层逻辑很相似：
- 工程师角色正向“管理者”转变，原因是他们会越来越依赖各种AI工具
- 未来的AI工具需更智能地筛选和呈现相关上下文，才能更好的提升人机协作的流畅性和控制力
- 理想的思维工具应增强人性及释放创造力
- 在AI时代时代，小团队有可能构建出极具影响力的大公司或者产品，但组织结构和分工会发生很大的变化
- 未来应用的核心竞争力更多来自产品体验和品味，数据的壁垒会降低
第一个观点，在微信上，我和Tony哥也做了简单的交流，我们的“AI领导力”，底层逻辑其实就是想表达，AI时代，人人都是管理者。
对于很多技术人员，角色转变为“管理者”，技术更像是项目的“管理者”或“指挥者”，主要负责：
▫ 明确需求和目标
▫ 选择合适的AI工具
▫ 审查和调整AI生成的结果
▫ 统筹项目进度和质量
意味着，未来的工程师将更像“AI团队的领导者”，而不是单纯的“码农”
这种工作方式的变化，也适用于其它大量的工作岗位，比如PM、市场营销人员、运营、数据分析师等等
这些观察和思考，也进一步证明，“AI领导力”这个通用能力，就会越来越重要
平衡”有用”与”无用”
判断的两个原则
一是“有用”之用，二是“无用”之用
两者需要平衡
“有用”之用，向明确的目标和即时的回报，比如当前的项目、技能学习、业务拓展等
特点是：目标导向，可量化；短期见效，反馈清晰
一个容易进入的误区是：把所有时间都投入到”有用”的事情上，过度关注眼前利益，太专注于当下的执行和细节
“无用”之用
很多看似没有直接产出的事情，比如阅读、运动、思考、冥想、学习等等
但这些“无用”之用，可能才是人生最大的“复利”源头
3个原则，更好的平衡两者
- “7-3原则”：70%的时间投入”有用”之事，30%留给”无用”之用，随着年龄的增加，后者的比例可以持续增加，为了避免盲目的投入大量的琐事，可以对自己的时间进行定价，尤其定一个高价
- 节奏切换，一天中，”有用”与”无用”的事情，进行交叉安排
- 使命与长期主义，不断思考自己的使命，践行长期主义，与长期目标一致的事情，持续做
庄子说：无用之用，方为大用。在这个效率至上的时代，保留一些”无用”的空间，可能恰恰是最大的智慧。
第一个小程序
月初的时候，和向阳一起拉了一个关于健康的小社群，目前群成员是29人
其中一个机制，就是每天完成健康打卡，为了方便，想开发一个小程序，说干就干
在有了初步的想法后，很快就完成了第一版
这两天，又完整的进行了一版迭代，对小程序进行了一次大的升级，终于，算是初步用AI实现了人生的第一个微信小程序，而且代码100%由AI完成
功能截图如下：
第一次用AI编程完成一个独立的“复杂”小工具，一些心得与教训
- 关于代码，看似是一个简单的打卡小程序，涉及到的工作，除了小程序前端代码和工具的后端代码，还有数据库、域名证书、小程序备案、服务器相关配置、环境搭建等，这些都做完后，我想到，对于完全没有相关经验的人，要想用AI编程做一个小程序，确实有较高的门槛
- 关于迭代，因为对小程序的开发是零经验，自然也没有使用Git管理版本的习惯，在第一版基础上进行的小程序迭代，一次性提交了太多的需求，导致AI把第一版改得非常混乱，主要还没有历史版本备份，这对第二版的迭代造成了很大的障碍；另外我发现，如果要开始进行各种迭代，就需要开始了解整个系统的代码逻辑，包括缓存逻辑和数据引用逻辑，否则就非常容易提出一些让系统出错的指令
- 关于工具，Cursor确实很好用，现在已经成为我的高频用的AI工具之一，除了用它来写一些小工具，更多的时间是用它来写一些提示词和管理提示词，非常的高效
像AI一样迭代自己
脑中亮起一个 RL（强化学习）回路：现实 → 评估 → 调参 → 执行 → 现实
如果把自己嵌进去，每天都是一次模型训练
一个有利于迭代自己的习惯：复盘
4个原则：
- 记录最疼的反馈，它往往包含最有价值的信息
- 行动必须可测，没有量化指标，就像训练没存日志，谈不上迭代
- 定期“大版本升级”
- 定期用“奥卡姆剃刀”剃一剃