哲学素养
哲学素养虽然很重要，但我们很容易不太理解，它为什么重要，以及拥有哲学素养，对我们到底意味着什么。
在我和向阳的AI课程《AI领导力》里，我们对哲学素养进行了一个定义：“哲学素养，本质上是一种思考方式和态度，它不仅仅是对事物的表象进行思考，而是追问本质、意义和价值。在AI时代，这种能力尤为重要，也尤其稀缺。”
但这种定义，仍然非常的抽象。
吴军在他的音频栏目里分享了两个小案例，会对我们理解哲学素养很有启发。
比如：
一个人贪便宜，买了低质量的东西，很快坏了，如何吸取教训？
普通反思：我下次注意点就是了，或者是骂骂商家
上升到哲学层面：永远要相信便宜没好货，天上不会掉免费的馅饼，那些便宜货，永远不要看，错过了也不要觉得可惜
再比如
到机场晚了，然后没有赶上飞机，如果吸取教训？
普通反思：下次早提前几分钟，或者根本不反思，只怪运气不好
上升到哲学层面：但凡是有时间限定的事情，最后“5分钟”都不是你的，是上帝的。
同样的逻辑，再来看几个案例。
- 如果一个家长，暑假给孩子一口气报了五门课，结果哪门都没学精，如何吸取教训？
普通反思：下次少报点，量力而行。
上升到哲学层面：欲望可以无穷，注意力却稀缺；真正的成长来自“做减法”的勇气，而非“全都要”的贪婪。
- 烤箱里烤披萨玩手机忘计时，闻到焦味才冲过去，披萨底已炭化，如何吸取教训？
普通反思：下次设闹钟，或者守在旁边。
上升到哲学层面： 对“渐变失控”的系统，最可怕的是注意力走神；凡是温度、资金、情绪这类“隐形曲线”，都应该用外部闹钟而不是内部意志来看守。
- 朋友圈看到别人健身打卡，激情冲进健身房办年卡，三天后肌肉酸痛再也没去，如何吸取教训？
普通反思： 下次循序渐进，别冲动办卡。
上升到哲学层面： 人的行动不是被“愿望”驱动，而是被“惯性”支撑；不先打造可持续的节奏或机制，再宏大的目标都会变成一次性激情消费。
AI的正确用法
微软在5月发布的一篇论文：《LLMS GET LOST IN MULTI-TURN CONVERSATION》
论文指出，如果任务不是连续性的，尽量一次性将需求指令说清楚
论文中提到，在主流大模型中复现用户的一些常见任务后发现，用户用多轮对话补充条件，相比单轮对话就能给出充分明确的指令，AI的平均性能下降30%以上
这里重要的原因：
是首次如果不给到大模型充分的明确指令，AI会自动进行推测以试图提供更完整的解决方案，但这些解决方案里的大量细节，未必是适合用户实际的情况，也就是从一开始AI就因为太少的细节要求而开始产生了“幻觉”
如果用户再通过多轮对话进行补充，AI也会比较依赖之前自己的推断来进行回答，对话越多，错误也可能越积越多
这会进一步导致幻觉的出现
这也是学习提示词的意义之一，推荐：ailingdaoli.com
下载网址：arxiv.org
论文见附件：
写提示词的提示词
终于又开始写公众号了，这一次的定位，是想挑战下，通过AI去解决100个小问题
在有了这个想法之后，向阳也给了很多鼓励和推进
我也相信，在这个挑战完成后，对AI应用的理解及AI本身，应该会有更加深入的理解
这个过程，思考有意义的选题是很大的挑战，其次就是高效的写提示词了
为了提升写提示词的效率，写了一版“写提示词的提示词”
基本的要求：
- 按照RTF结构化框架生成提示词，RTF框架即为：角色(Role)、任务(Task)、格式(Format)
- 遵循奥卡姆剃刀原理，生成的提示词越精简越好，需去除所有非必要指令
- 生成的提示词指令符合金字塔原理，清晰、简明、易于理解和优化
- 如果涉及到给行为建议的指令，可参考福格行为模型
我发现，这四个要求，都是在我们的课程《AI领导力》重点出现的方法和思维，RTF结构化提示词框架、奥卡姆剃刀原理、金字塔原理、福格行为模型。
思维模型的意义，就是提供了一种系统化思考的方法，也提升了能力的迁移
社群运营的原则
在聊到社群运营时，向阳给我分享了一个社群运营高手：Brad强
他说，Brad强的社群是他见到过的最活跃的群，交流质量和频率都非常高
于是，他把我拉进了他的微信社群
总结下来，核心两个原则：一是给反馈，二是给福利
给反馈，本质：让每个人被看见
给反馈 = 满足情感需求（被关注、被认可）
每一个群成员，无论发什么信息，都应该及时给到反馈，可以是文字响应，也可以是一个表情包，最低成本的方式，就是头像拍一拍
即便这样的简单动作，群成员也能感觉被关注，活跃的动力就会很高
给福利，本质：让每个人有所得
给福利 = 满足价值需求（有收获、有成长）
比如发红包、分享新的信息、好的内容、资料、一些教程等等，都是输入福利的范畴
好的策略总是简单的，这很符合奥卡姆剃刀原理，但坚持做到就很不易，看Brad强的分享，他每天在社群运营上的时间，大概要占每天精力的50%，让人佩服
这个故事，让我对社群运营有了不一样的理解，然后就是开始践行这个方法。
奥卡姆剃刀
今天和向阳，开始落地多个月前制定的一项计划，结束后我们进行了一些反思和思考。
- 奥卡姆剃刀非常有用
- 时常站在上帝视角审视自己
- 找到自己真正可以迁移的底层能力
根据奥卡姆剃刀原则，我们去掉了今天下午这个项目计划的所有非必要元素，很反人性
当我们按照这个原则去掉之后，一下子感觉轻松了很多
看来很有必要定期“剃一剃”，比如设一个固定节奏，专门开个“剃刀会”，每次评估一个新想法或需要问自己是否需要删除它时，问自己“如果不做它，会有什么严重后果？”，如果答案不够硬核，就继续删
人总是会不知不觉去做多，做少，就需要一点刻意练习
今天也发现，站在第三视角甚至上帝视角来审视自己当前在做的事情，也很关键
虽然很难，但这种能力可以习得
习得的方式，就是跳出自己的视角来看自己当前的状态，冥想是一种很好的练习方法
有时候，只要是视角发生了变化，问题就很容易发现，行为也很容易发生改变
上帝视角还有一个显著的作用，就是可以看到更全面的自己，尤其是真正可以迁移的底层能力
比如我们今天列的两个核心可迁移的底层能力：做课、查询
基于这种底层能力，不断的强化它，就可以做出不同类型、不同形态的产品，产品就变成了这种底层能力的表现形式
这种类似的底层能力，有字节的“推荐算法”，也有杭州睿琪的“拍图识物”
近期的一些AI思考
今天Google发布了多款AI产品，非常震撼，那个牛逼的Google又回来了
今年能看到各个大厂发布新AI产品的节奏越来越快了，作为创业者或职场人士，各种AI工具眼花缭乱，在大变革时代，这种快速的变化，难免让人焦虑
但越是这种时候，越需要沉下心，看看历史，看看自己当前对业务场景的理解，看看自己的爱好，看看未来趋势的判断等等
与AI有关的，可能还是要着重培养自己的底层思维，去思考那些不变的能力和素质
现在，找到一个合适的工具总是容易的，学会用它的方法也是容易的，但如何通过工具产生真正的生产力、真正的提升自己的业务能力，就需要更扎实的业务能力及更底层的AI素养和AI思维。
这也是《AI领导力》这套课程设计的初衷
一些思考
- 小创业者，尽量不要再碰通用Agent，甚至行业或细分方向的Agent都需要慎重，以避免行业的龙头直接竞争
- Tony哥在微信跟我说：Think small同样是一种重要的战略能力，大风起于青萍之末，非常认同
- 找到那些不变的东西，聚焦具体的场景，用新的技术和工具，再用新的方式去产生新的体验，会是更优的策略
- 现在很多人都在讨论如何使用AI，但更重要的是为什么使用AI，目的性和价值导向很关键，重点不是会用多少工具,而是能否准确判断在什么场景下用什么工具能创造最大价值
- 建立”人机协作”思维模式。AI不是简单的替代工具，而是要思考如何将人的判断力、创造力、同理心等优势与AI的效率、精确度结合起来，实现1+1>2的效果
一个Agent推荐
skywork，这周被刷屏推广，体验过的朋友，都觉得很不错
目前新注册用户，会赠送不少免费积分，可以完成不少任务
可以访问邀请链接注册：<skywork.ai>
如下图：
体验下来，最大的感受是，对常见的办公场景痛点任务，skywork都能输出非常高质量的结果，且这个过程无需太多复杂的调试
我让它对《姚金刚认知随笔》进行读取并找到与AI有关的50个AI话题，然后生成PPT，效果确实非常好，PPT我导出成PDF后，几乎无需修改，可直接使用。
完整PDF可访问：