思维模式
理解一些常见的思维模型，对高效用好AI这个工具，还是有很大的帮助的
在问AI的时候，一般的问法：你能告诉我怎么赚钱吗？
如果理解一些思维模型，你可以稍微加工下问法，比如：以第一性原理+反常识+四象限，回答我输入的任意关键词，比如赚钱。
这个时候，答案会不一样
普通的提问方式，AI的回答不出意外的，答案很全也很对
第二种问法，加上了一些思维模型的限定，这个时候，AI的回答就会有很大的差别：
很喜欢这里面的一句话：思维模式决定行为模式和结果
对AI来说，AI的整体智力相当于人类的平均水平，如果不加上一些高级限定的话，那么回答的内容就会显得平平无奇
这种高级限定的方式，就是能概括人类顶级智慧的一些词汇，比如一些经典的思维框架和思维原则
又换了一种问法，也能带来更深入的启发：
思维框架，可以过滤一些平庸的结果
AI的能力边界
这几天和好友，密集使用AI来辅助思考、辅助写作、辅助完成任务
不断的测试它的边界，以及找到更有效的让它产生生产力的方法
这个过程还是很有意思的
对于AI，在使用之前，我们往往会有三种期待：高期待、低期待和无期待
至于使用之后，也往往会有三种结果：超出预期、低于预期以及符合预期
当超出预期的时候，就容易神话它，觉得它无所不能
容易过度正向归因，把偶然或局部的优秀表现推广为普遍能力
低于预期的时候，就容易贬低它，觉得也就那样
这里有一个难点：期待值标准
我的感受是，在大多数时候，我们对结果的预期标准其实是模糊的
即便是换作真人，你让他给你做一份报告，一周之后，他带着辛辛苦苦做的报告给你看，估计在判断它是否好坏的时候，大都也都是模糊的标准
甚至判断好坏全凭对方口述的感觉
所以，确定期待值标准，是用好AI及掌握AI边界的一个关键
这个期待值标准，可以是假设由自己来完成，会如何做？会完成得如何？
双边市场效应
一个优质的商业模式，等于低投入、高回报
尤其是在相对小众市场，竞争不大，一旦冷启动成功，后面就会因为商业模式本身的优势，而带来一定的护城河
双边市场效应，就是这样一个商业模式的思路
最近在思考知识付费平台的模式
双边市场原则就经常出现在我的脑海里
它的好处是，用户越多越容易降低双边搜索和交易成本，用户价值随网络规模指数增长
另一个优势是，即便是一个很小众的市场，也仍然有可能演变为双边市场
比如看到的一个案例：NALA.ART
通过AI技术，让画家的作品与艺术品收藏家形成个性化的匹配，两边市场越多，推荐和交易价值就越大，现在已经超过8000名艺术家成为卖家用户
如果换作知识付费平台，如果用AI降低创作门槛，帮用户找到优质的个性化内容
创作者越多，内容就越丰富。内容丰富了，用户也就越多。用户多了，数据也就更好。数据好了，AI推荐更准。推荐准了，用户更爱用。用户爱用了，创作者更有动力…
这不就是双边市场效应吗？其中，AI在里面扮演了催化剂的角色
想到MOOC平台的例子。原来就是个放课程的地方，现在成了教育生态。B站的学习区也是，从UP主发视频变成了一个学习社区…
双边市场效应，可能关键是要找到那个能触发正向循环的点
要想办法创造价值循环，让生态自己转起来
这才是双边市场效应的本质吧
AI带来的惊喜
今天和朋友，密集使用AI工具去完成以前可能需要几个月才能完成的工作
认真践行“AI First”的原则，用AI来快速提升自己的生产力
带来的好处就是，对AI的能力以及边界，快速有了一个更深入的认知
这个过程，惊喜还是非常多的
尤其是不断的深入使用和评测最近发布的几款顶级模型
一个典型的感受就是：我们的智商，被各种碾压。这是又惊又喜
有很多超预期的结果
这让我们发现，借助新的生产力方式，确实可以做很多以前不能做的事情，而且是以更低成本的模式
每一波技术浪潮，带给我们的机会窗口，其实就3-5年，每一波起来的公司，也往往都在这几年集中成立
在新的技术变革面前，要么是超大公司，有资本、有人力、有机制，能很好的接住这种变革，要么就是超小型的创业公司，能以完全不一样的基因、思维方式、切入点去创造新的可能，实现一定的超越
理性的人不自由
理性思维，对事物的判断、决策往往会基于严格的逻辑关系，比如因果、类比、演绎
会权衡与选择的内在逻辑
但过于理性，越容易缺乏创造性，容易导致行为僵化
这是因为，理性分析会阻碍直觉的发挥
所以，适当的非理性行为可能更有适应性和创造性
因此，放弃部分理性控制才能获得真正自由
也就是在理性与直觉间找到动态平衡，允许不确定性和随机性的存在，保持开放性与可能性思维