geo-citation-lab

GEO 实验数据报告与论文合集

一个公开资料仓库,用来沉淀 AI 搜索引用机制实验数据、GEO 研究报告,以及 GEO / AEO / AI Search 相关论文 PDF。对应论文: From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms

602实验 Prompt
23,745citation-level 记录
53论文 PDF
10论文主题分类

GEO 实验数据报告

收纳 Prompt、CSV、分析脚本、长版报告和摘要报告,用来复查 AI 搜索平台的引用机制。

进入实验资产目录

长版 HTML 报告

适合在浏览器里直接阅读完整研究报告,包含统一口径、完整章节结构和图表。

进入 HTML 版

论文合集

按 GEO 基础框架、方法优化、测量评估、AI 搜索实证、AEO 理论、风险操纵、垂直多模态、Agentic Search、RAG 和搜索评估归档。

查看论文导航

极简摘要

想先快速判断这份仓库值不值得读,可以先看 3 分钟速读版摘要。

查看 QUICK_REPORT

实验论文

本实验对应论文:From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms。

打开 Abstract 页面
打开 PDF Paper

仓库源码与数据

如果你想看 Prompt、CSV、特征提取脚本、分析流水线和论文清单,可以直接回到 GitHub 仓库。

打开 GitHub 仓库

说明:GitHub 代码页中直接点击 .html 文件通常只会显示源码。要获得“像网站一样可直接浏览”的体验,使用本仓库的 GitHub Pages 入口更稳妥。