从管理人到管理 AI

李开复在一个演讲中分享，未来的公司，靠什么赢？这背后的趋势，有一个巨大的转变，就是公司大部分的工作，会从以人为单元，转变为以AI Agent为代表的超级员工为单元，这和我们的课程《AI领导力》背后的底层逻辑有些相似

未来管理者的管理逻辑，会产生一些变化

在AI时代，资源从人扩展为AI工具，但核心能力还是一样，清晰目标、理解对象的长短板、设计协作流程

不一样的是，有了AI之后的团队，节奏可以更快、边界可以更模糊、团队可以更小更扁平

一些管理视角与能力的变化：

  • 管理AI和管理人一样，首先要清晰的“定义成功”，比如，不能只是说“提升留存”，而是需要具体到“30天回访率提升5%”这样具体的目标，才能让AI有更好的产出

  • 资源不再只指“人”，还包括“不同能力的AI工具”，无论是主动还是被动的使用这些AI资源，它们都将是你生产力的一部分

  • 未来绝大部分的场景，仍需要通过“人+AI”来高效配合

  • 团队可以更加的扁平化与角色融合，用AI使个人多面成长，小团队可承担更多端到端工作，减少传统角色依赖，比如大量的场景不再需要PM

  • 弱化“工种标签”，强调“能把事做成”的通才，这就需要每一个人掌握快速学习的能力

  • 重视数据，通过数据发现问题所在与机会窗口

  • 反馈与迭代的频率需要更高，比如把每月的反馈迭代，变为“每周甚至日常”，实现团队持续1%提升

  • 用AI让团队更小、更端到端，每个人都可以承担更多的角色，带来的收益是速度与责任闭环的提升

Sora 2的野心

今天深度体验了下Sora 2，效果非常惊艳，这一次的变化很大：

  1. 展现了更高的物理准确性，不仅能生成如浮力、体操等复杂物理现象的视频，更重要的是，它能模拟出符合物理规律的失败
  2. 集成多模态：视觉与听觉的融合，模型能够生成多语言对话，并确保声音与画面动作的无缝衔接，从而创造出完整的沉浸式体验
  3. 同时发布了和抖音界面相似的AI视频社交平台，创作门槛大幅下降，很快就把额度用到了100个，这样对比的话，抖音的创作门槛还是“偏高”了
  4. Sora 2的APP有一个功能：Cameo，它允许用户通过一次性身份验证，将自己或朋友的肖像和声音植入AI生成的视频中
  5. 因此，Sora 2所透露出的野心，不仅仅是一个工具，而是一个生态系统，通过这种方式，来争夺用户的注意力
  6. 对于社交内容而言，一个极其便利的生成和可信且不可预测的故事，远比一个技术上完美但枯燥的视频更具吸引力
  7. AI垃圾内容的威胁确实存在，且OpenAI已意识到这一点
  8. Sora 2有可能迎来创意产业的引爆点，面对其它AI视频的竞争，OpenAI选择了一条以C端用户为中心、以网络效应为护城河的道路，而非仅仅在企业或专业市场上进行模型性能的正面竞争
  9. 关于未来，超个性化娱乐时代也许很快会到来，媒体内容将朝着即时生成和高度定制化的方向发展。未来的电影可能会根据观众的喜好，实时生成符合其审美的演员形象
  10. 制作逼真合成视频的门槛急剧降低，将催生对新一代内容检测和数字溯源技术（如C2PA元数据）的迫切需求
  11. 对个人的建议，将学习重点从具体软件操作转向提升审美、叙事构建和指导AI系统的能力，未来的核心竞争力在于你的创意视野，而非技术执行力
  12. 由于这种AI内容的泛滥，对人的批判性思维要求就更高，粗暴的建议：未来我们可以默认所有数字内容都可能是合成的，在分享信息之前，养成查证来源、寻找内容出处标记的习惯

注意力的真相

  1. 对个人而言，生产力的关键是，更稳、更长、更准的注意力
  2. 真正的生产力，不是做得多，而是持续把注意力投向最值得的事，投在最能积累复利的事情，并让它不中断地产出，比如生产（输出）、学习、健康
  3. 一个很大的误区之一，注意力的关键不是看见，而是能持续投入且产生增量，这里包括三个层次：看见、注意、专注
  4. 为什么多巴胺让你忙、却很容易让成果变少？因为多巴胺，驱动的是“还想要”的冲动，由“意外之喜”所产生的一系列欲望的强化，正确的利用多巴胺的方法，是把它设计到有价值的产出上
  5. 大量的APP通过各种手段在抢夺你的注意力，其实就是在消耗或者稀释你的个人生产力
  6. 注意力是所有产出的“前置资源”，没有持续的注意力设计，就没有学习、理解、设计、写作的闭环。时间可以分片，注意力不可碎片化
  7. 注意力是稀缺且不可存储的资本，在这个层面来看，其实注意力其实比时间更“贵”，因为它不可存储、打断即归零
  8. 训练注意力的底层逻辑是培养好的价值观，比如每个人的一天的优先级应该是：睡眠＞运动＞放松＞学习＞工作；而对于人际的优先级则是：自己＞家人＞朋友＞同事＞世界。按照这个排序逻辑，很多人其实是反了
  9. 注意力决定单位时间的“能量密度”，同样一小时，深度专注与碎片工作，知识增量与交付质量会有很大的数量级差异
  10. 一个关键补充是，注意力的”留白”比填满更重要，真正的高手会刻意安排”结构化的空白”
  11. 注意力的切换成本被严重低估，所以，对于一天的时间，尽量不要安排太多所谓重要的事情
  12. 对于管理者而言，可以把生产力定义为注意力的组织，团队成员的注意力在哪里，决定了团队的生产力水平，这背后包括了目标设计、计划、工作方法、机制设计、团队培训等等
  13. 能否持续把注意力投向对的事、保持足够长的广度，决定了你的单位时间“能量密度”，也决定了工具、协作与智能是否产生乘法效应
  14. 但找到最值得投入的事，对很多人而言，反而是最难的事情之一，这涉及到个人的认知水平、价值观与判断力
  15. 当注意力成为你的第一资本，生产力才会成为必然结果
  16. 对我而言，注意力管理的终极目标不是效率，而是选择自由

销售的四个层次

销售的层次

从低到高，分别是：订单、客户、市场、团队

反过来说就是，

不要为了一个订单，而失去一个客户

不要为了一个客户，而失去一个市场

不要为了一个市场，而失去一个团队

这里的失去，指的是牺牲更高一个层次的利益或目标

践行的基本逻辑：针对当前的销售角色，始终从更高一个层次思考

比如：

当现在是销售角色时，就不要想着拿订单，核心是拿客户

当现在是销售leader角色时，不仅仅是拿客户，而是要去拿下一个销售市场份额

当现在是销售公司负责人时，不要仅仅是想着拿下市场份额，市场不是终点，更重要的是要培养一个能打胜仗的团队

工具、AI与慢功夫

本来是在梳理业务模型，这个过程中，顺手让AI写了两个小工具，效果还挺好的

晚上和好友在微信上闲聊，聊到现在有了AI加持，写代码真是太方便了

我俩都感慨，这要是十年前有AI帮着写代码，那我们得多牛逼

我开玩笑说，说不定早就搞出一个小目标了

不过转念一想，所谓的“早晚”，大概率是一种时间的幻觉。

我们习惯性地认为工具决定高度，却忽略了一个更本源的真相：能驾驭工具的，从来不是拥有它的时刻，而是准备好使用它的那个人

跟这个人的认知、资源、注意力、重视程度，都有很大的关系

十年前的我们，即便有了AI，如果认知水平不变，资源基础不好，重视程度不够，也仍然会错失这样的机会

人，总是需要点耐心，让自己慢慢成长，直到能驾驭最好的工具，最好的资源

这段时间的沉淀，也让我感慨：耐心不仅仅是美德，更是对事物生长节奏的臣服

那些被称作”基本能力”的东西，比如学习、执行、思考、表达、身体、情绪、专注，它们其实比我们想象得还要重要