专家型销售

销售有两种策略，一种是专家型销售，一种是推销型销售

在我看来，专家型销售是一种效率很高的销售策略

但它的难度也不低

多年前的一个朋友，他对我说

他们公司有一位营销专家，在业界很出名，每次出去谈客户，只要带着他一起开会，就很容易谈成，哪怕在那不说怎么说话，客户也会觉得团队是值得信赖的

这就是专家型销售策略的魅力

专家型销售的本质，是通过专业能力和行业影响力来建立信任，而不是传统的推销技巧

身边其实有很多朋友，也是在积极不断的打造自己的专家型人设，从而提升自己的“销售”能力

因名得利，在专家型销售策略上，体现得非常充分

但这里的“名”，核心还是指专业层面的口碑、说服力和影响力，那种与专业无关的“名”，对成交和建立合作信任用处可能不大

有了这种专业层面的“名”，就意味着很容易吸引到那些真正有需求的人的青睐

这个时候，你只需要做的事情，就是根据他们的需求和交付能力，确定自己的合作原则，进行筛选即可

如此，效率就会大幅提升

这种销售模式之所以高效，主要是因为它改变了传统销售的主动权：

  • 客户会主动寻找专家

  • 专家可以筛选最合适的客户

  • 合作基于真实需求而非推销

这种策略，一旦建立起来，这种模式的效率和可持续性都远超传统推销模式

Agent设计的3大原则

来自Anthropic的Barry Zhang，分享了团队在构建Agent方面的经验和思考

提出了三大核心原则：不要为所有事情都构建代理、保持简单、像你的Agent一样思考

这很好的体现了实用主义和务实主义，不要为了Agent而做Agent

  1. 不要为所有事情都构建Agent

代理适合解决复杂且有价值的任务，不应成为所有场景的默认选择。

对于可以明确列出决策树的简单任务，直接用工作流更高效、更可控。

这里的复杂且有价值的任务，主要包括这些特征：

  • 任务本身没有固定的流程，可能需要根据环境、上下文不断调整决策

  • 很难用传统的if-else或工作流完全覆盖所有情况

  • 任务执行过程中，Agent需要根据反馈不断调整策略，比如自动化数据分析、复杂的客户支持、跨部门协作

  • 任务本身对业务有较大影响，自动化后能节省大量人力、提升效率或创造新价值。比如，高价值的客户服务、自动化代码生成与测试、复杂流程的自动化审批等

关键逻辑：是处理不确定性和复杂性，以及确保真的有价值

  1. 保持简单

构建Agent时应尽量简化系统，聚焦于三个基本核心要素的设计：环境（environment）、工具（tools）和系统提示词（system prompt）

复杂度会降低迭代速度，先把基础打牢，再做优化。

如何理解这三个核心要素：

  • 环境，决定了Agent能看到什么、能做什么、能获取哪些信息

  • 工具，是Agent可以调用的“能力”或“动作接口”

  • 系统提示词，是给代理下达的“任务说明书”和“行为规范”，它定义了代理的目标、约束条件、理想行为等，是Agent决策的“指导思想”

也就是，环境决定了“舞台”，工具决定了“动作”，系统提示词决定了“剧本”

  1. 像你的Agent一样思考

理解Agent的“视角”很重要，Agent每一步都只是在有限上下文中推理，我们要尝试站在Agent的角度，理解其行为和局限，从而更好地设计和调优系统

第一个原则帮助我们决定”要不要用Agent”，第二个原则指导”如何构建Agent”，第三个原则则关注”如何优化Agent”

它更像是一个特定场景下的问题解决工具，而不是通用的解决方案…这种理性和克制的态度很重要

四个人的公司

四个人能撑起一家年入数百万美金的公司？

每次听到“极小团队+AI+多产品盈利”，心里也会疑惑：真有这么神？

最近看到一个分享，还挺有意思的，或许我们低估了AI和人的结合，所能爆发的潜力。

这个分享，在AI和人的结合方面，也给了不少的启发

分享者是Sid，一家AI创业企业的CTO，团队只有4人

Sid说，他们做了几个AI产品，靠着短视频和社交媒体的流量，产品一上线就能在App Store教育榜杀进前十

下面是Sid做的几个有价值的分享：

  1. 只招“10倍速”多面手

就是每个人都得是全能型选手，既能写代码，又懂产品，还能和市场打交道。

这样的人确实难找，但他们宁可缺人，也不凑数。

  1. 运营原则，利润优先

他们的运营原则，也极其简单粗暴：利润优先。

在他们看来，利润就是力量，利润就是专注

说得很对，创业公司最怕什么？最怕烧钱烧到一地鸡毛，最后连自己都不知道在干什么。

  1. 每个人，都要对自己的KPI负责

他们每个人都要对自己的KPI负责，所有决策都要围绕“能不能推动关键指标”来做。

没有冗余，没有废话。

只有活下来，才有资格谈理想。

  1. 把“失败”当成系统问题，而不是个人问题

每次流程出错，团队就会复盘，问自己：“下次怎么做得更好？”

这种持续优化的思路，其实比什么“狼性文化”靠谱多了。

  1. AI，是为了让强者更强

很多人以为AI就是用来“补短板”的，比如不会写代码就用AI写，不会做设计就让AI帮忙。

他们认为：AI，是为了让强者更强。

比如一个本来就很厉害的工程师，配上AI工具，能变成“100倍速”的超级个体。

所以，如果你本身很平庸，那么AI在你手里，或许确实“没啥用”

  1. 可以复用的能力

他们所有的技术和运营蓝图，都是可以复用的。

新产品上线，直接套用之前的“成功模板”，效率高得惊人。

这有点像内容创作里的“爆款公式”，他们也做到了极致

Sid团队的终极愿景有点疯狂：想让公司变成“一个人+一群AI代理人”就能运营的模式。

比如市场调研、产品收购、内容分发，很多流程都已经用AI自动化

他甚至设想，未来一个人可以管理一整个产品线，甚至一个人能撑起一个十亿美金的产品组合。

或许我们要重新思考“团队”这个词的一些新内涵了

“一人公司”的本质

“一人公司”这个概念，最早应该是来自于纳瓦尔的多次宣传

尤其是在AI时代，一人公司更容易受到推崇

但很多人在做的模式或者事情，还称不上是一人公司，顶多算是自由职业

一人公司与自由职业的本质区别：核心在于是否脱离个人时间限制

更准确地说，应该是是否实现了”边际成本递减”，如果没有实现，就只能算是自由职业，比如做顾问、做咨询、做设计等兼职等

这背后，其实就是产品化的能力

比如，一个兼职设计师，如果开发了设计模板系统，后续项目可以重复使用，这就开始具备了一人公司的特征了

在AI时代，利用AI的能力，就更容易实现这种产品化的能力

创业的本质是将重复性的人工劳动转化为可扩展的自动化系统

所以区分的关键不在于人数，而在于是否建立了某种”杠杆”机制，可以让产出不再受限于个人时间投入。

这个杠杆可能是:

  • 技术系统

  • 知识产权

  • 互联网产品

  • 书籍

  • 或其他可复用的商业要素

这样看的话，很多标榜”一人公司”的创业者，可能确实还只是停留在自由职业的模式阶段

媳妇的变化

这两年，我能感受到媳妇的一些变化，这是一种更加成熟、包容和富有智慧的状态。

比如：

  1. 会经常对孩子说：爸爸妈妈最爱你，爸爸妈妈带你去，爸爸妈妈给你买
  2. 会经常说“真厉害”，或“注意安全”，很少说“这有什么用”
  3. 会更愿意倾听，有更多的耐心去倾听
  4. 会更多的表达“我需要你”，而不是“你应该XX”
  5. 能意识到自己的各种局限与优势，尽可能去发挥着自己的优势
  6. 当我对陌生又懒散的保安态度不好，不会说：你对别人好点。而是对着闺女说：你看，你爸爸把温柔都给了家里人，把脾气都给了外面人
  7. 意识到锻炼的意义并开始践行