提问的元能力

提出一个好问题，比起一个好的答案，重要性越来越大

一个好的问题，不仅能给自己和他人都能带来深入的思考和启发，也能产生更大的价值

但提出一个好问题，并没有那么容易

差的问题，都有这些特点

  1. 问题太泛，比如“这个你怎么看？”“这个有什么建议？”
  2. 常识性问题，“什么是GEO”
  3. 问题过于啰嗦，比如问一个问题，铺垫了五分钟之后才能慢慢理解到底想问什么
  4. 把提问变成了回答，本来是在提问，结果自己给全回答了

除了提问水平差，更多的人则是，不喜欢问问题

之前写过一篇关于提问的文章：《提问：问得太少你吃亏》

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这篇文章也有一些关于提问的思考，但思考得还不够深入

比提问的方法，更深入的问题，就是关于提问的元能力

可以这样理解“提问的元能力”：试着定义一下，它就是“在提出问题时，对提问这一行为本身进行反思、监控与优化的能力”

它不同于“会不会问问题”，而是“知道如何让自己的问题更有价值、如何不断改进自己的提问方式”的一种高阶心智技能

为了提高“提问的元能力”，推荐的三个问题练习：

  1. 我当前的核心困惑是什么？
  2. 对方需要哪些背景才能理解？
  3. 我能否把问题压缩到100字以内？

基于这三个问题，也就有了一个提问的句式框架：在 [背景] 情况下，如果 [假设]，那么 [期望得到的关键变量] 会怎样变化？

如何获得这样的元能力？

至少需要三个能力的培养

  1. 聆听，猿辅导的价值观是“审思、聆听、简宜、累进”，“聆听”被放在了很重要的位置，“领导力就是比其他任何人更好的聆听整体”，这对我也有很大的触动，我接触了很多人，我发现大部分人没有聆听意识，只有表达冲动，所以注定提不出好问题
  2. 思考，很多时候，在表达或者提问前，只需要停顿3秒，就会发现，提问的质量就能大幅提升。这是因为，对聆听到的信息，进行充分理解后，有了二次的加工和解读
  3. 表达，最终要提问，仍然是考验的是表达水平，最经典的方法，仍然是金字塔原理、黄金圈法则及非暴力沟通

这样看，也可以理解，提出好问题，为什么那么难了

整合有效经验

这几年创业，认识了不少拿到过较大结果的朋友

在交流的过程中，他们对我的一些反复分享的建议或观点，现在回过来看，是非常有价值的

比如：

  • 经营公司就是经营风险

  • 因名而得利

  • 视频号投放有红利，投放就是投人群包；投放之前先做短视频

  • 书名最重要，书名需要好好设计

  • 能用机器人解决的事情就不要用真人

  • ……

这里的核心，就是被对方反复提及

这背后，虽然或多或少都会有他们的路径依赖与主观在里面，但对他们来说，就是多年的经验浓缩总结

这和历史很像，很多历史故事，最后浓缩下来，可能就是那一两句教训

之前和一位超级畅销书的作家深聊过几次，关于看书，他对我反复提及的核心建议，就是多看历史

教员喜欢看历史，他的很多创造性的理论和方法，其实都来自于对历史的各种理解

比如：“敌进我退，敌驻我扰，敌疲我打，敌退我追”，就受到很多古代农民武装斗争的一些经验启发；“论持久战”受到抗击匈奴与倭寇的漫长战略相持阶段影响

无论是历史，还是身边朋友的经历，最终这些有效的经验要被自己吸收，也仍然需要反思思考和与实践结合，才能真正的被有效整合

有效信息量

提示词工程在一些场景下，不能完全表达或者达到一个Agent应该具备的能力

所以，最近很多人开始推崇上下文工程

在直播间，我问了大家一个问题：提示词、提示词工程与上下文工程这三个概念之间，最核心的差别是什么？

引起了一些朋友的思考

先看看这三个概念的简单理解：

  • 提示词，就是给AI的一段指令

  • 提示词工程，就是设计、测试和迭代提示词的系统过程，跟软件工程很相似，它涉及到了多个动作，最终形成了一套或多套有价值的提示词

  • 而上下文工程，除了提示词外，还有上下文信息，相关参考信息，用户画像数据，以及AI对你的历史记忆等

无论是一次性给一个指令，还是通过反馈迭代得到了更好的提示词，以及通过各种信息组织来实现更好的结果，更高效的完成任务

这三者的底层差异，就是有效信息量

上下文工程，显然有效信息量会更大，因而完成任务的效果也就更好

具体的对比维度，可以更好的理解：

  • 提示词是瞬时的，提示词工程关注迭代优化过程，上下文工程则涵盖了整个交互历史

  • 提示词是点状的，提示词工程是线性的流程，上下文工程是立体的信息网络

  • 提示词是静态的，提示词工程是半动态的（通过人工迭代），上下文工程是动态自适应的

它们的层次递进关系

提示词 → 提示词工程 → 上下文工程，这是一个从简单到复杂、从静态到动态的演进过程

这里有几点思考：

  1. 并不是信息越多越好，而是有效信息越多越好，比如与其说一大堆网页设计的细节要求，倒不如简单让AI根据用户输入的信息来判断网页的内容类型并找到世界上最好的对标页面再来进行设计效果要好
  2. 知道了有效信息的重要性，对于写好提示词，也会有极大的帮助，因为写提示词的过程，其实质也是在梳理向AI传达什么样的信息的过程
  3. 不同的业务场景，对能力的要求

这个思维在用到生活与工作中，也同样适用

AI启蒙的几个原则

AI是质量非常高的一种亲子互动媒介

今天刚好聊到这个话题，我发现这几年，通过各种AI工具，不知不觉也与孩子也一起产生了不少经历

比如，各种绘本图片、AI视频生成、智能体、AI音乐等

现在来看，我相信对孩子的AI启蒙及一些思维训练，还是有一定帮助的

1. 精准表达

这两年，通过ChatGPT、即梦和Midjourney，至少也生成了几百张创意图片

且这些创意，都是来自闺女的口述

互动的方式就是：她提供图片的各种特征关键词，我则负责一字不改的打在AI对话框，比如：“一个小公主，戴着王冠，还有亮晶晶的鞋子，还有项链，还有拖到地板上的长裙”

然后把这个指令，分别发送到ChatGPT、即梦和Midjourney，让闺女来选择，我再复制到keynote，帮她进行彩打，然后她再自己用剪刀剪下来，这样，就完成了一系列由她主创的“AI图片作品”

在这个过程中，除了让她自己想图片特征关键词外，在选择图片的时候，也会有意识的让她练习精准表达

比如：

在开始的时候，她会直接指着屏幕说，我要这张，要那张

为了避免或减少这种模糊表达，于是刻意说我听不懂，并且拦住她的手，说我需要知道的是第几行第几张

慢慢的，她在后面的图片选择中，就开始学会了这种“第几行第几张”的精准表达

在AI时代，这种精准表达能力还是很重要的

2. 不设边界，不做评判

无论是视频，还是图片创意

对孩子的各种想法和创意，尽量不做评判，不以对错、好坏来评价她的创意和想法，这一点有时候还是会忍不住，但后面就慢慢学会了不去做评判了

这样的好处就是，可以孩子真正的创造力

但我发现，执行起来还是有挑战的，总是忍不住的要去引导她按照我的价值观去改到“创意”，不要“乱想”，但好在自制力比较强，绝大多数时候，能及时忍住

3. 认识自己

有一段时间，以她的声音，做了几个她的数字分身，还有我的数字分身

很多时候，她就拿着我的手机，与她的数字分身进行聊天

于是，她有了姚睿二，姚睿三，姚睿四，姚睿五等各种虚拟人物

有时候自己画画，还会喜欢虚构出一些人物来进行PK，并且对不同的“分身”赋予不同的特征

这种方式，会有助于建立“与自己对话”的意识，成年人，成熟的一个标志之一，就是善于与自己对话

4. 延迟满足

这个能力再怎么强调都不为过

有一次，她喜欢巧克力，于是就做了一个空纸盒，告诉她，七天后打开，会有一盒精美的巧克力

于是，她就每天期待，还剩下几天了

类似这种“延迟满足”的小游戏，利用AI，可以设计不少

比如，和闺女一起共创AI小游戏，共创和调试的过程，也是延迟满足能力建立的过程

宇宙视角冥想

在冥想的时候，进入宇宙视角

是一种很有趣的体验

这也是一种“宇宙观想”或“宇宙式冥想”

一些好处：

  1. 心理距离，把视角拉到宇宙空间之中，再回望地球，日常的烦恼会显得格外渺小

这种刻意拉远的心理距离，可降低情绪强度，帮助大脑跳出“威胁—应对”模式，进入更宽广、冷静的反思状态

  1. 一种更强的存在感

感受到自己与宇宙星尘同源，会有一种宇宙层面的归属感

  1. 激发敬畏

感慨个人渺小的同时，也会滋生敬畏

敬畏体验可打破我们固有的“自我—世界”边界，让思维更具开放性与创造

  1. 时间的感知变化

15分钟的坐姿宇宙冥想，感觉就像是经历了很久，过去的遗憾、未来的焦虑在这种“深时间”中被重新定位，支持更平和的当下心态