为什么要精通业务
与朋友探讨向下管理的问题。
我想起前段时间特别火的一个概念：创始人模式。
关于这点，有一个比较典型的例子，就是奇绩创坛创始人、前百度集团总裁陆奇，他曾经说过：“我以前要求自己做到的是，我手下两层以下的人，他们每个人的工作我都能做。这样整个公司里，没有人敢欺骗你、忽悠你。这个非常重要，大部分企业中层都在忽悠高层，资源其实是浪费掉的。”
也就是，他对自己的要求是向下两层，所有工作他都必须保证自己能懂能做，甚至在某些方面，要比下面两层的人做得更好。
但更重要的是，他认为大部分公司的中层，都喜欢向高层忽悠。
倘若高层不懂具体业务，就一定会被下面的中层甚至员工继续忽悠，这会直接导致公司出现极大的资源浪费。这一点我深有感触。
不仅是向下管理，假如你不懂一个行业，也不懂一个专业领域，就很容易被一些人忽悠。
前几天与几位朋友吃饭，其中有一位新朋友，分享了一些他看到的案例故事。他在分享时非常自信，而且生动细致。
如果不懂的话，就一定会相信他的那些分享。但最后结果是被带偏了
刚好他所分享的那几个案例故事，我都非常清楚其中细节。
所以，我初步判断，这个人的分享水分很大，可信度极低。
再换个角度，如果我是他的领导，当他像这样向我分享信息时，如果我没有清晰的认识，没有比他更深入的了解，那我肯定会被带偏，做出错误的决策。
最后受损的是公司，浪费的也是公司的资源。
但并不是说这样的人是坏人，可能天然地都会放大自己道听途说的一些东西
所以唯一能做的，就是让自己变得精通
后来朋友说，这些很对，但要求真是高
我说，那没办法，谁让你是高层呢
企业内部的AI机会
最容易被替代的，就是在线客服，现在的AI客服，效果其实已经非常好了，我们现在的工具客服已经完全通过AI来搞定了
包括AI销售的训练，也看到了希望，也跟坚定了这个方向的潜力
实际上，已经有不少企业，在用这方面的能力，获得了极大的效率改善
对于教育机构，人力比较重的职能，包括私域销售、学习助教，都会比较重，这两种岗位的特点，就是既要求个性化，又要求一定的规范和标准化
而这，也恰好是AI擅长的能力
以私域销售为例，如果一个教育大厂，有1000个跟私域销售有关的岗位，通过让AI训练SOP和销冠的语料，至少在非语音的服务能力和销售能力，就基本上可以达到整个团队的平均水平
一旦AI的转化率可以达到1000人团队的平均水平，那也就不再需要这么多的人力，也许是50个人加上一堆的AI机器人，就一样可以实现1000人的产能
人效一下子提升了20倍
这个机会，越来越大了
To B更容易
目前的AI商业模式，在收入增长效率上，To B相比To C，会更容易，也更显著
这里面的机会点，我理解主要是两个，一是企业对效率改善和成本改善的述求，是非常痛的，二是To B可以改善的空间太大了，而且很多场景大概率会有很显著的改善
比如营销获客、销售、技术等
朋友最近在销售AI获客系统，客户的支付率和支付意愿都很高，这就是通过AI大大提升了获客效率，无论最终效果怎么样，这种自动获客的能力，是每一个中小企业都一直渴望的
销售的招聘方法
朋友分享了一个销售面试的方法
几个面试官轮流讲一通，把公司、产品介绍、老师介绍、用户，都讲一遍
然后面试销售的人就坐在下面听
等讲完后，面试者用20分钟时间来进行准备，然后每个人开始面对面试官进行销讲
这样的好处
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可以在短时间里，去衡量面试者的理解能力和记忆能力
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因为要对现有的信息加工，还考验过去的经验和总结能力
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考验即时表达能力
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很容易产生对比
这样的面试效率非常高，很有意思
聊聊历史观
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地域文化，乃至民族文化，受地理环境的影响很大，基本上是主要影响
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生物的思维特点，归根到底是为了基因繁衍，语言的诞生也是如此，为了交配
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文字的诞生，是为了方便收税，所以在看楔形文字早期的记录，都是一些征税记录，并没有什么浪漫的词汇，但征税的目的，也是为了方便王朝的统治和延续，某种意义上来说，也是为了基因繁衍
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看历史，可以多看各种不同视角的历史书，可以对某一段历史有一个非常立体的认知，而不是单一的认识。这样这段历史，就更加接近真实情况，对自己的启发和借鉴意义也会更大，每一个人、每一段历史，都是立体的，不是单一的
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楔形文字为什么会消失，有一个重要的原因，一是不方便书写，二是无法精确的表意，不方便书写就不方便交易，在中亚及欧洲的贸易往来越来越频繁之后，于是慢慢就被放弃了，逐步被字母文字取代，
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海洋文明的一个重要特点，就是需要大量的交易，交易就需要精确的表达，这种字母文字就可以很好的达到这个目标，而字母文字又开始塑造了这个文明的思维习惯
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很多我们现在看起来不太理解的事情，放在当时的环境和视角中，说不定就是最好的策略了
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明清是君主集权最高峰的时期，个人权利登峰造极，无论如何内耗，绝大部分时期，基本上都不影响皇权，这里一个重要的原因就是内部错综复杂的制衡机制
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但制衡机制的一个弊端，就是臃肿的组织和庞大的开支，而且运行成本会越来越高，这种成本最终都会转嫁到普通民众身上