第一次半程马拉松
这应该是全国少有的傍晚场马拉松,快日落时出发,跑到一半就漫天红霞,跑完看星空梦话。
周六下午五点,在烟台的金沙滩参加了一个半程马拉松活动,一万人沿着海滩边上跑,还是挺壮观的。
全程跑完,用时2小时27分,一气呵成,尤其是十公里后,夜幕降临,迎着夕阳海风,状态越来越好。
- 两个多月前,报名了这个马拉松后,就开始正式准备了,对于从来没有过长跑经验的人来说,这次最核心的目标就是安全完赛
- 有目标和没目标,跑步的节奏还是不一样的,为了最终能够安全完赛,看了一些书,结合理论,持续完善跑步训练及相关的力量训练
- 这样持续训练了一个多月后,直到有一次在山里一气呵成跑了十八公里,发现已经逐步适应了长跑,虽然心率和速度还没有达到理想状态,但至少半程马拉松安全完赛的目标是没问题了
- 整个准备的时间,完整算的话应该不到三个月,最后一个月因为工作原因,训练量要下降了一半以上,但无论怎样,一个较长周期的准备和训练,在这个过程中找到自己的安全跑步节奏最为重要
- 跑完后,领完奖牌和物资,这个报名费算是这次来烟台最划算的一笔开支了,有跑衣,能量胶,奖牌,跑后的物资,还有红酒,一路上的吃喝,以及跑完后的啤酒随便喝
- 有了这一次的经验后,下一阶段就是全程马拉松了
之前看到一个有意思的比喻,说马拉松其实就相当于中年人的“广场舞”,人到中年,身体素质开始下降,总要给自己找点有挑战的事情,既能增加身体体能,又能给生活增加一点乐趣和意义感
改变行为更重要
改变行为比传递知识更有用。
以录播课为例,前段时间,我给一个合作伙伴,分享了对于课程内容设计的方法论的基本逻辑:
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每节课,应该着重解决一个核心问题。
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而问题的产生,往往是因为错误的认知以及错误的动作导致,所以光传递知识还不够,还需要改变用户的认知和唤醒用户的行为,才能帮助学员获得最大的改变。
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好的课程,可以让学员:改变认知、唤醒行为,具体的逻辑如下:
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改变认知,一个内容公式:内容 = 场景挑战+无效方案+新的方案+新的效果,让课程实现认知改变的效果
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唤醒行为,一个行为模型:行为 = 动机&能力&提示(B=MAP),帮助学员轻松实践
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课程内容如果包含了双重策略,就可以最大化的提升学习效果。
一个医疗大佬,也分享了他的一个故事。
疫情放开的那段时间,很多家庭因为病毒感染的原因,很多老人提前离世。
大多数家里的老人,也因为病毒感染,连续高烧,也挺遭罪的。
他对家里老人说,把家里的暖气调足,把加湿器开足。
为啥,因为病毒怕夏天,夏天有个特点,就是空气湿热。所以,解决起来就很简单了,把家里变成夏天就行了。
屋里的环境变成夏天后,病毒就很难大规模传播,即便感染,也只是轻微症状,不至于遭受很大的痛苦。
很多时候,大道理大家都懂,但具体的有效行为指导更重要,哪怕一个简单的行动指令,这个行动指令,一执行就能产生立竿见影的变化,就更容易相信或理解背后的原理了。
关键是业务逻辑
- 一个朋友的公司,公司很希望借助AI的能力转型C端市场,最近也开始在落地AI应用产品,参与了几次讨论,发现在落地过程中,存在的一些阻碍
- 在开始的时候,公司管理层非常在意AI的能力,以及探讨的AI技术的不足等等,在这方面花了不少的时间
- 另外,在发现AI的一些Demo设计的问题后,过于放大这个问题,但在我看来,这是由于驾驭AI的能力本身不足导致,在开始都很正常,比如用AI解决单点问题显然更容易实现
- 更加致命的问题,其实是由于使用场景和解决的问题不够清晰,导致大量的讨论是没有标准,容易陷入概念上的讨论
- 这就让我看到了关键问题所在,在落地AI应用的过程中,对于实际上产品需要解决哪一个具体的痛点问题,更为重要,另外基于这个痛点问题需要如何解决,以及需要解决到什么样的程度,这里应该都是需要较为清晰的标准。所谓的标准,有时候就是一个参考示例的问题,有了这个示例,再通过AI来复现出来,就可以很容易知道如何设计这个AI应用产品了
- 完美主义也是一个大坑,一个颠覆性的技术加上一个60分的设计,就足以让普通用户感受到震撼,也就足以看到设计的切入点是否正确,所以正确的做法应该是先做出一个“垃圾”上线,然后开始迭代,小步快跑
给老人写回忆录
目前在所有与AI项目有关的融资案例中,极少跟中老年群体有关,但最近听到了一个,还挺有意思,那就是利用AI的能力,为老年人提供回忆录的服务,一次收费5万。
说说我的理解和感触。
最近的各种AI实践下来,AI的能力,是能够高效实现这个回忆录的撰写的,内容质量会远超预期。
这五万的毛利其实非常高的,因为省去了大量撰写的成本。
所以,这个案例的核心竞争力其实就变成了服务能力和驾驭AI的能力了
关于服务,应该也是最大的成本,,也就是与老人进行沟通需要花费较多的时间。在这个过程中,如何为老人创造情绪价值
驾驭AI的能力,着重体现在是否有清晰的结构化内容收集能力与内容输出的方法论,以及一定的个性化定制能力,而这套能力决定了最终的输出效果,这就是驾驭AI的能力。
不要去讨厌一个人
看到一段话,非常认可:“你对别人的讨厌,对别人没有丝毫影响,但会让你损失惨重,讨厌一个人其实在外泄你的能量。
你吐槽的越多,吐槽的越爽,你就越会关注他的一举一动。每次想到他们,就是让自己反复回味那种讨厌的瞬间,就是损耗自己的能量。”
可以生气,可以骂人,但不要去讨厌一个人。
生气是一种情绪出口,对自己有利,讨厌容易变成持续的情绪负担,消耗自己的能量。
道理虽然容易理解,但执行起来确实不易。
怎么办呢?最好的办法之一,就是注意力转移,比如专注在自己的事业,专注在运动技能的提升等等。
人是一种健忘的动物,一旦通过注意力转移并且实现更好的改变后,很多事情就会健忘。
核心就是,不要因为讨厌,总是在大脑里强化这个负面情绪,从而形成恶性循环。