从一个小的切入点开始

好的创业一定是从一个非常小的切入点开始的。

之前的一位领导来公司找我，分享了他最近的创业感触。

他说，很多好的创业都是从一个小的点子开始的，把一个小的点子做深做透，做扎实，然后基于它再慢慢放大。这其实是对的。

例如，今日头条在创立之前，也是通过一些小的应用进行试水，然后才推出了今日头条这个正式的APP。之后，他们又做了一些相关的APP，或者说以算法推荐为基本逻辑的APP。

这里有两个关键点。第一，要从一个非常具体的场景着手，这个切入点解决的是一个什么样的具体场景。这个场景的用户量可以不用特别大，比如说是一个图片社区，总用户量可能只有几千万人，但足以验证你的业务逻辑或商业模式。基于这个切入点，再做相应的延伸和升级，就有可能达到一个不错的目标。

第二，在找切入点的时候，一定要知道它的天花板或者延伸性在哪里。如果一个事情无论怎么延伸、扩展，它的天花板都很低，那就会让你的创业遇到很大的瓶颈。所以在找切入点的时候，也要有长远的眼光，既要看眼前，也要看未来。

AI如何提升十倍工作效率

很多教育机构都会设计课程，一套课程从设计到最终的完稿，非常不容易。

按照传统方式，一般一套课程设计到制作，需要进行行业调研、定位，然后团队充分沟通交流，并逐字打磨每节课的稿件。

比如要完成50节课程，正常情况下，这些工作至少需要一个月的时间。

我也问了几位朋友，他们普遍也是这样认为。

最近的实践下来，发现AI确实是可以高效提升效率的，非常明显。

这里面有三个核心点，这三个核心才是人真正创造价值的地方。

第一，整个项目的方法论和底层逻辑必须非常清晰，也就是人要具备制定规则的能力。

第二，涉及到最繁琐的工作，比如写内容稿子，AI要写好，一定需要有方法论、内容结构和完整的逻辑，否则输出就会走样。即便明白了这些，我们仍然需要不断优化和调整。

第三，即便我们具备了方法论的能力和清晰的结构性思考及相应的标准，但仍然面临一个非常具有挑战性的问题：如何将这些标准、方法论和结构性思考转化为对应的提示词，也就是prompt，并结合内容生产的过程进行不断的调整和优化。这确实有一定的门槛。

虽然AI确实有很大的潜力提高我们的生产力，但要真正用好它，仍然存在很大的难度。

这周，之前我在网校的领导来找我，我们交流了很多关于AI的一些想法和实际应用案例。他分享了一个小故事，说他在教孩子学习AI的过程中，发现孩子学AI和成人学AI的方式不太一样，教起来也不容易。他自己在学习AI的过程中，也发现并没有想象中那么容易。

还有一位朋友，在我们一起出差时也分享了他的看法。

他认为，AI目前的能力确实有一定的门槛，用起来很容易，真正学会很难，而且其难度远高于当年普通人使用百度搜索引擎的门槛。

如何理解微调和提示词呢？

一个朋友分享了一个很有意思的比喻。

他说，写提示词就像训练一个聪明的小孩，你只需要给他一个大概的意思，他就能给出一个大概80分的结果。

而微调则像是训练一个笨小孩，你需要给他足够多的资料和优化，他会从70分慢慢提升到80分，再到90分。这个过程可能非常缓慢，就像教杨过学武功一样。

我觉得这个比喻很有意思，至少对于完全不懂AI的人，或者说AI小白用户，能够提供一个非常形象的说明。

虽然这个比喻可能不一定那么严谨，但对于让一个完全的小白快速理解微调和提示词的区别，它是非常有效的。

今天在天津，我和朋友约好了去天津奥体中心的操场晨跑。

早上6点钟起床后，我收拾了一下，骑着小黄车来到体育场，和朋友一起开始跑步。

我们大概跑了一个多小时，边跑边交流。跑完之后，在操场上坐了一会儿，大概又聊了一个小时。

我现在特别喜欢这种社交方式，在运动的过程中和朋友进行充分而且深度的交流。

我们聊了很多关于MCN、教育产品、老师的相关案例以及他的一些思考。

对我来说，他的很多思考和案例都给了我很大的启发。

我发现，在运动之后进行深度思考和交流，效率和质量都非常高，这种方式，非常值得推崇。