AI时代的教育

我们是幸运的一代，几十年的时间，我们经历了农业时代、工业时代、信息时代，接下来，大概率还会进入AI时代。

每一个时代，相比之前，其效率的变革都是空前的，AI时代也是如此

这个世界会进一步的产生割裂，因为农业、工业、信息和AI，四个时代会长期共存很长一段时间

在AI时代，什么是最重要的思维？关键是这两个，一个是创造性思维，一个是AI思维

创造性思维，核心是解决0-1的思维能力，这是人类更胜一筹的思维能力

AI思维，就是要学会与AI共存，学会利用AI，学会通过AI去解决1-100，也就是我们实现了0-1，通过AI再快速的放大

拼学习、拼勤奋、拼算力、拼重复等等，这些传统意义上的品质，在AI时代，都不值一提

所以，我们也能看到目前的教育，显然跟AI时代的要求相悖

如果要想用好AI这个超级辅助利器，就需要培养我们的创造性思维和AI思维，而且它显然还能提升我们当前的传统教育下的各种能力要求

社群如何种草

最近加了一个群，群主是一个编程教育机构的创始人，清华高材生

这家机构主做线下，带着孩子打竞赛，因此客单价不低

同时辅助做一些线上课

小机构的招生并不容易，于是创始人亲自上阵，在朋友圈发广告建群，几天后，群成员超过200

群成员虽然不多，但因为都是自己的朋友圈来的，因此质量应该不差

创始人每天会在微信群里进行各种分享，即便互动不多，但也不影响分享质量和频次，慢慢的，群里开始有一些人主动拉身边的人进群

我观察下来，几点感触：

  1. 整体的感受很好，即便后面植入了自己的广告，也不突兀
  2. 分享的质量很高，而且看得出都是自己打字的内容，没有粘贴复制的信息，在这一点上一般的社群运营人员是做不到的
  3. 通过持续的输出与用户建立信任、影响，很容易形成自己的小圈子的权威和影响力，当用户有需求时，主动去进行咨询效果要更好
  4. 社群仍然是一个不错的营销渠道，尤其是高质量的有一定稀缺性的社群尤其难得

参与感

小米汽车创始版开始交付，雷总的交付仪式相当牛

亲自为创始版用户开车门、关车门、握手、合影，一系列操作下来，用户相当的有参与感

这种交付的方式至少有三个好处：

  1. 我相信几乎每一个创始版用户，对这样的交付方式会相当满意，而且在相当长一段时间里，会继续成为小米极其忠实的铁粉
  2. 对于首批车主，对汽车小毛病的容忍度会进一步的提高，小毛病什么的那都不是事
  3. 继续造一波势，交付短视频各处发酵，好评一片

雷总对典型用户的重视和互动方式，值得学习

非标产品设计

比如蝴蝶标本，如果只是卖这个，天花板就很低，大概率只能做成一个小生意

但如果把它设计成盲盒，变成盲盒概念，客单价不仅仅能提升，而且和现有的盲盒群体会产生较大的重叠，那么潜在用户群就一下子扩大了不少，至于重合度就需要看如何设计这个蝴蝶盲盒的概念了

而各种类型的蝴蝶相当于变成了一个大的“IP”

仅仅有它还不够，如果再把蝴蝶盲盒和玄学结合起来，那么它的产品溢价水平又可以大大提升一个层次，比如在每个盲盒里，都有对应星座大师的手写复印体寓意寄语及签名，意义就更不一样了

这个设计思路的基本逻辑，就是把一个品类繁多却还非常细分的领域，设计成一个大单品，并且为这个单品赋予更多的精神价值，与国内的大公司进行差异化对标，那么它的天花板理论上就增加了数倍

AI时代的学习

一篇关于AI时代的学习文章的一些观点，十分认同：

  • AI时代学习方式的明显变化：学习的重点将是基于人格化的创新学习；

  • 凯文·凯利在《必然》一书中说道：“今天我们对未来充满无限期待，用天马行空的想象力描述它，但真正伟大的东西远远超出我们的想象。未来是令人难以置信的，但是，我们须相信那些不可能之事，我们尚处在开始的开始。”

  • 教育领域非常看重的“苏格拉底启发式教学”也许就能大规模实现，在生成式人工智能时代，会提问、善思考、懂对话才叫会学习

  • 学习过程中，语言的障碍，尤其是外国语的障碍正在快速消除。人工智能可以一键将一种语言的内容翻译成需要的目标语言。

  • 尽快、尽早地学习驾驭人工智能，与人工智能合作与协作

  • 在人工智能时代，摆在每个人面前的学习资源和学习路径变得前所未有地丰富、广泛、多元

  • AI技术为个人学习带来了无限可能

  • 未来人类最大的特征是在智能机器面前相互关联并透明，将形成开放、集体的创新范式。

  • 要培养AI人才， 并不是只需要学习编程和计算思维，实际上，一般的编程工作必然会被机器替代，需要的是更加复杂的架构师，这需要想象力和创造力。

  • AI时代的学习方式，更需要提倡深度学习，以形成个人兴趣为主导