CN-GEO 引用数据集
覆盖 12 个国内 AI 平台形态和 214,119 条原始引用记录，提供 JSONL、Parquet、DuckDB、数据字典与质量报告。
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一个持续整理 GEO / AEO / AI Search 论文、数据集、实验报告、白皮书与高质量研究文章的公开资料库。当前资源包含国内 AI 引用数据、信源生态与官网来源渗透分析、AI 搜索引用机制实验报告及相关论文。研究主线包括跨平台引用选择与吸收测量，以及中文生成式搜索平台的引用、实体曝光和跨界面一致性分析。
214,119国内 AI 引用记录
12国内 AI 平台形态
9,878规范信源
122论文索引 · 18 类主题
CN-GEO 多维分析报告
从平台、问题、信源、页面与内容特征等维度浏览国内 AI 引用生态，重点查看信源类型、官网来源渗透与平台差异。
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收纳 Prompt、CSV、分析脚本、长版报告和摘要报告，用来复查 AI 搜索平台的引用机制。
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按 GEO 基础框架、方法优化、测量评估、AI 搜索实证、AEO 理论、风险操纵、垂直多模态、Agentic Search、RAG 和搜索评估归档。
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姚金刚、向阳乔木的三本 GEO 文档，共 618 页，覆盖品牌增长、风险治理与服务商合作评估，提供 HTML 阅读和 PDF 下载。
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研究文章
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本实验对应论文：From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms。
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中文 AI 搜索实证论文
覆盖四个中文大模型平台的 Web 与 App 界面，分析引用行为、实体曝光与跨界面一致性。
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